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Une étude examine la puissance de la détection mobile à l’ère du COVID-19

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La détection mobile a montré sa puissance dans la surveillance omniprésente et efficace de COVID-19 à des échelles de population et de durée variables, selon une étude publiée dans Health Data Science, a Revue des partenaires scientifiques.

Les chercheurs du Sensing System for Health Lab, dirigé par Laura Barnes, de l’université de Virginie, sont à l’origine de ces travaux. Ils ont travaillé sur la promotion de la santé et du bien-être à l’aide de techniques mobiles de détection et d’analyse de données.

La détection mobile, un outil de surveillance numérique, exploite les capteurs intégrés dans les appareils mobiles tels que les smartphones et les vêtements. Comme la détection mobile est devenue un moyen prometteur de surveiller les trajectoires de la pandémie en recueillant des données à l’échelle individuelle, communautaire et mondiale, cet article a examiné les modèles d’étude, les résultats attendus en matière de santé et les limites existantes de ces travaux sur des sujets humains basés sur la mobilité afin d’orienter les pratiques futures. En tant que tel, cet article se distingue parmi une panoplie d’articles sur l’utilisation de dispositifs mobiles pour la réponse au COVID-19.

« Nous avons passé en revue les travaux existants en ce qui concerne 1) les objectifs et les conceptions, 2) la durée de la détection et la couverture de la population, 3) les résultats et les limites, afin de mieux taxer et comprendre ce sujet », explique Zhiyuan Wang, doctorant au laboratoire Sensing Systems for Health.

Les travaux existants ont démontré la capacité de la détection mobile non seulement pour 1) détecter à distance le statut infectieux, mais aussi pour 2) suivre longitudinalement l’évolution de la maladie dans le cas des maladies infectieuses. médecine personnalisée3) de suivre passivement les expositions et 4) d’observer largement l’influence de la pandémie sur la santé publique. la santé de la population ».

Professeur Laura Barnes, directrice du laboratoire

Cependant, des limites techniques et sociétales subsistent, notamment la disponibilité des données et les problèmes d’adoption des systèmes, les questions cliniques et d’application, ainsi que les problèmes de confidentialité et d’éthique. Ces limites ont entravé les actions futures des informaticiens, des cliniciens et des épidémiologistes visant à tirer parti de la détection mobile pour la santé humaine.

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Les technologies actuelles ou émergentes peuvent apporter une solution à ces contraintes. Par exemple, les progrès de l’analyse des données et des méthodes d’apprentissage automatique peuvent contribuer à améliorer la qualité des données en raison de leur capacité à traiter des flux de données de détection mobile épars, hétérogènes et multimodaux. En outre, la détection mobile à des échelles encore plus grandes, notamment dans des contextes cliniques, pourrait être réalisée en tirant parti de la prochaine génération de capteurs et de plateformes de détection.

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D’autres parties prenantes peuvent également avoir un impact sur la façon dont la détection mobile peut apporter des avantages cliniques et sociaux. Ces efforts peuvent consister à atténuer les menaces potentielles pour la vie privée, l’équité et les disparités en matière de santé, à promouvoir la culture technologique et sanitaire dans toutes les communautés et à prendre des décisions fondées sur la confiance et partagées qui équilibrent correctement les risques et les avantages.

Barnes et son équipe souhaitent voir davantage de travaux où les informaticiens, les cliniciens et les épidémiologistes conçoivent et mettent en œuvre l’étude en collaboration avec des experts en sciences sociales et en politique publique afin de permettre des systèmes de santé mobiles plus efficaces, évolutifs et socialement égaux pour les maladies infectieuses.

Source :

Référence du journal :

Wang, Z., et al. (2022) Mobile Sensing in the COVID-19 Era : A Review. Science des données de santé. doi.org/10.34133/2022/9830476.