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Une étude examine comment les faits et les fausses nouvelles sur les médias sociaux influencent l’adoption du vaccin COVID-19

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L’adoption du vaccin constitue un baromètre clé alors que les gouvernements guident les communautés pour sortir de la pandémie de COVID-19. Les faits et les fake news ont apparemment influencé la volonté de vaccination. Mais dans quelle mesure cette proposition est-elle valable ?

Jiebo Luo, professeur au département d’informatique de l’université de Rochester, a mené une étude visant à examiner l’ampleur et la portée de l’influence des fausses informations et des nouvelles basées sur des faits concernant les vaccins COVID-19 sur les plateformes de médias sociaux sur l’adoption du vaccin.

Cette étude a été publiée récemment dans Health Data Science, une revue partenaire de Science.

L’équipe a commencé avec quatre millions de messages sur Twitter du 19 avril au 30 juin 2021. Cette date de début a été fixée car le président Joe Biden avait avancé au 19 avril l’objectif d’éligibilité au vaccin COVID-19 pour tous les adultes américains.

Les méthodes de traitement des données ont permis d’obtenir 456 061 tweets liés à des faits et 26 998 tweets liés à des fausses nouvelles indiquant des fausses nouvelles, des théories du complot, un contenu non fiable ou des nouvelles fortement biaisées. 10 925 utilisateurs de Twitter ont été associés à de fausses nouvelles, tandis que 159 283 ont été liés à des nouvelles basées sur des faits. Les auteurs ont également extrait les chiffres de vaccination au niveau des États à partir du CDC COVID Data Tracker.

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« Apparemment contre-intuitif, le pourcentage d’utilisateurs liés aux faits est significativement associé de manière négative au taux de vaccination », partage Luo le résultat de l’étude.  » La combinaison d’une plus grande influence au niveau de l’utilisateur et de l’impact négatif de l’approbation sociale en ligne sur l’intention de vaccination peut expliquer ce paradoxe. « 

Cependant, aucune corrélation significative n’est trouvée entre le pourcentage d’utilisateurs de fausses nouvelles et le taux de vaccination. Les chercheurs ont également contrôlé les profils des utilisateurs et ont constaté que les Noirs ou les Afro-Américains ou les autres ethnies, les forces de travail et le revenu par habitant étaient négativement associés à l’adoption du vaccin. En revanche, le sexe, le fait d’être hispanique ou latino, le nombre quotidien de nouveaux cas et de décès n’étaient pas des facteurs associés.

En outre, les capitaux sociaux se sont avérés distincts entre les utilisateurs de Twitter qui ont posté uniquement des fausses nouvelles et ceux qui ont partagé uniquement des tweets basés sur des faits. Les utilisateurs qui ne publiaient que des faits étaient plus susceptibles d’être des comptes vérifiés et d’avoir une influence en ligne plus importante. Ils avaient plus de followers, d’amis, de statuts, d’adhésions à des listes, et exprimaient plus de favoris. En comparaison, les utilisateurs exclusifs de fausses nouvelles ne représentaient qu’un quinzième de la taille des utilisateurs orientés vers les faits, avec des opinions plus homogènes.

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« Les études précédentes basées sur des enquêtes ne reproduisaient pas l’environnement réel d’une plateforme de médias sociaux », explique Luo pour expliquer l’approche méthodologique de l’équipe. L’observation passive des données des médias sociaux a permis de mieux comprendre la relation entre les informations relatives aux vaccins et les taux de vaccination. Les comportements en ligne se sont avérés représentatifs des modèles du monde réel dans des domaines tels que l’alimentation et la santé publique. Cette étude est un exemple de plus dans les sujets liés à la santé.

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