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Une étude démêle la relation entre les bactéries et l’environnement dans l’écologie de la maladie de Lyme

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Prédire les points chauds de la maladie de Lyme peut aider les responsables de la santé publique à orienter les ressources et les messages proactifs destinés au public. Mais l’écologie de la maladie est complexe, impliquant divers animaux hôtes, les tiques à pattes noires qui servent de vecteur à la maladie, l’agent pathogène lui-même, la bactérie… Borrelia burgdorferiet l’environnement dans lequel ils vivent tous.

L’étude, publiée dans la revue Journal of Applied Ecologydémêle la relation entre deux de ces acteurs de l’écologie de la maladie de Lyme : les bactéries et l’environnement. Dirigée par Tam Tran, qui a obtenu son doctorat au département de biologie de l’école des arts et des sciences de , et avec ses mentors Dustin Brisson, professeur au département, Shane Jensen de la Wharton School, ainsi que des collègues du département de la santé de l’État de , la recherche examine comment des variables telles que la perturbation du paysage et le climat affectent la distribution et l’abondance des bactéries de Lyme. B. burgdorferi. Le résultat est un modèle analytique puissant qui peut prédire avec précision la prévalence et la distribution de la bactérie de la maladie de Lyme dans le paysage, ce qui pourrait constituer un outil de santé publique utile pour aider à atténuer la transmission de la maladie.

« Nous savons que la maladie de Lyme est une menace croissante pour la santé publique, et pourtant nous n’avons pas trouvé de grands moyens de la combattre. Le nombre de cas ne cesse d’augmenter », explique Tran, aujourd’hui étudiant en médecine à la Virginia Commonwealth University. « Ce qui est passionnant ici, c’est qu’en sachant comment l’environnement affecte à la fois le système des tiques et les bactéries, nous pouvons prédire où et quand il y aura des quantités plus élevées de l’agent pathogène dans le paysage. »

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Dans l’étude actuelle, Tran, Brisson, Jensen et leurs collègues se sont principalement intéressés aux facteurs influençant B. burgdorferidont ils ont mesuré la prévalence en déterminant quelle fraction des tiques à pattes noires échantillonnées était infectée par la bactérie. Selon M. Tran, les tentatives antérieures visant à établir des liens entre la maladie de Lyme et les variables environnementales ont donné des résultats mitigés, peu clairs ou parfois même contradictoires, en partie parce que les contributions de l' »environnement » au sens large peuvent avoir de multiples facettes.

Pour construire leurs modèles, l’équipe de recherche a pris les données recueillies sur près de 19 000 tiques à pattes noires entre 2009 et 2018 sur des centaines de sites dans l’État de New York. Ils ont évalué comment le nombre de tiques infectées et non infectées sur des centaines de sites pendant plus d’une décennie s’alignait sur les caractéristiques environnementales locales relevant de quatre grandes catégories :

1) les facteurs paysagers tels que l’altitude, l’historique des incendies et la distance aux infrastructures comme les routes ;

2) la taille des populations hôtes vertébrées, y compris les personnes, les ours, les oiseaux et les cerfs ;

3) les conditions de surveillance, notamment la température et l’humidité locales au moment de la collecte, ainsi que l’effort consacré à la collecte des spécimens ; et

4) les mesures climatiques telles que les moyennes mensuelles de température, les précipitations et les jours où la température est inférieure à zéro.

En faisant passer différents groupes de ces variables par de puissants modèles informatiques, les chercheurs ont pu déterminer lesquels étaient les plus influents dans la détermination des taux d’infectivité.

La principale conclusion est que le climat est un élément prépondérant du modèle. La perturbation de l’habitat était également importante et, dans certains cas, nous avons constaté le contraire de ce qui ressortait d’études antérieures. »

Tam Tran

Alors que des analyses antérieures avaient montré que l’augmentation des perturbations, telles que les incendies, les routes traversant les forêts et les parcelles d’habitat fragmentées, entraînait une augmentation de l’incidence de la maladie. B. burgdorferi l’équipe dirigée par Penn a constaté que les habitats moins perturbés et plus intacts étaient souvent associés à un plus grand nombre de tiques infectées par la bactérie.

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Après avoir développé un modèle avec les données recueillies en 2009-18, ils ont ensuite testé pour voir dans quelle mesure le modèle pouvait prédire la prévalence et la distribution trouvées dans les données recueillies en 2019.

« Nous avons constaté qu’il était très précis », explique Tran. « Et ce qui est génial, c’est qu’une grande partie des données que nous avons utilisées pour créer le modèle sont gratuites, ce qui signifie que d’autres localités pourraient être en mesure de reproduire ces résultats pour aider à prédire le risque de maladie de Lyme, en particulier dans les zones où le climat et le paysage sont similaires à ceux de New York. »

Les interventions pourraient prendre la forme de messages de santé publique avertissant les visiteurs des parcs, par exemple, du risque de maladie, « en leur rappelant de faire leurs contrôles de tiques », dit Tran. Les résultats pourraient également contribuer à orienter la gestion future des terres, en exploitant le pouvoir de l’écologie pour réduire potentiellement les risques de maladie de Lyme.

Source :

Université de Pennsylvanie

Référence du journal :

Tran, T., et al. (2022) Prévision des modèles de population spatio-temporels de Borrelia burgdorferi, l’agent pathogène de la maladie de Lyme. Journal of Applied Ecology. doi.org/10.1111/1365-2664.14274.

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Apasionado del running, vegano a los 25 años y comercial de la ropa, me incorporé al equipo de redacción de AltaVision.news en noviembre de 2021