Accueil Santé & Bien-être Un outil en ligne prédit avec précision la probabilité de devoir recourir...

Un outil en ligne prédit avec précision la probabilité de devoir recourir à une unité de soins intensifs postopératoires

124
0

Même avant la pandémie de COVID-19, les lits des unités de soins intensifs (USI) étaient en nombre limité, et la pandémie n’a fait qu’exacerber cette préoccupation croissante. Depuis le début de la pandémie, les ressources des unités de soins intensifs ont été tellement sollicitées que les cliniciens des États-Unis et du monde entier se sont efforcés de répondre à la demande.

Les chirurgiens s’inquiètent particulièrement de savoir si un lit de soins intensifs sera disponible pour les patients qui pourraient en avoir besoin après une opération.

Cependant, une équipe de cliniciens et de chercheurs du département de chirurgie de l’université du Colorado a trouvé une solution en utilisant un système d’évaluation des risques qu’ils ont mis au point huit ans auparavant. Leurs travaux montrent que la probabilité d’avoir besoin d’une unité de soins intensifs postopératoires peut être déterminée avec précision pour chaque patient avant l’opération. Cela permet aux cliniciens de planifier efficacement les séjours à l’hôpital et d’éviter les retards dans les soins des patients.

Dans une étude publiée récemment et analysant les données chirurgicales de près de 35 000 patients, les chercheurs ont découvert que lorsqu’ils introduisaient huit variables préopératoires dans le système d’évaluation préopératoire du risque chirurgical (SURPAS), le modèle SURPAS prédisait avec précision l’utilisation des soins intensifs postopératoires dans neuf spécialités chirurgicales.

L’idée de ce projet est née lorsque les unités de soins intensifs ont été submergées par le COVID. Nous cherchions à déterminer quels patients devaient être opérés plus tôt et quelles opérations nous pouvions réaliser en toute sécurité avec les ressources disponibles. »

Robert Meguid, MD, MPH, professeur associé de chirurgie cardiothoracique, Faculté de médecine de l’Université de Californie.

Créer une prédiction précise du risque

Meguid et ses collègues ont développé SURPAS afin que les chirurgiens et autres cliniciens puissent obtenir des modèles précis de prédiction du risque pour plusieurs résultats indésirables après une opération. Avant le développement de SURPAS, l’évaluation du risque préopératoire était largement basée sur l’expérience du clinicien.

Avec SURPAS, que Meguid et ses collègues ont développé en tant qu’outil en ligne gratuit et accessible à tous, les cliniciens saisissent huit variables de risque préopératoire pour prédire les résultats indésirables à 30 jours après la chirurgie. Les huit variables de risque préopératoires comprennent la procédure chirurgicale, l’âge du patient, l’état de santé fonctionnel (une mesure de l’indépendance du patient dans ses activités de la vie quotidienne), la classification de l’état physique de l’American Society of Anesthesiology, l’hospitalisation éventuelle du patient après l’opération, la spécialité du praticien et le caractère urgent ou non de l’intervention.

Lire aussi :  Une nouvelle méthode peut libérer en toute sécurité les patients d'une immunosuppression à vie après une transplantation rénale

Après avoir entré ces huit variables, le SURPAS crée des estimations de risque basées sur les données de procédures nationales. Il compare le risque individuel prévu pour le patient au risque moyen national observé pour l’intervention que le patient subira pour 13 résultats indésirables postopératoires à 30 jours tels que la réadmission non planifiée à l’hôpital, la sortie de l’hôpital sans domicile, les complications infectieuses, les complications cardiaques et le décès.

Des recherches antérieures ont démontré que le SURPAS à huit variables se comparait favorablement à l’outil d’évaluation des risques à 28 variables du National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) développé par l’American College of Surgeons.

Évaluation du besoin de soins intensifs après une intervention chirurgicale

« Au fur et à mesure de la progression de la pandémie et de l’amélioration de SURPAS au cours des huit dernières années, nous avons réalisé qu’il serait utile d’anticiper le besoin d’un lit en USI après une intervention chirurgicale « , explique M. Meguid.

Paul Rozeboom, MD, un résident en chirurgie générale qui a mené les recherches avec Meguid et son équipe de recherche, explique que l’un des objectifs de l’analyse des données était de déterminer si un patient présente un risque faible, intermédiaire ou élevé d’avoir besoin d’une unité de soins intensifs après une opération. « Il s’agit d’un élément très important pour discuter en toute connaissance de cause avec les patients avant l’opération », déclare Rozeboom.

En analysant les données d’environ 35 000 patients du système UCHealth entre 2012 et 2018, Rozeboom, Meguid et leurs cochercheurs ont entré les données des patients dans SURPAS pour voir avec quelle précision les huit variables de SURPAS prédisaient l’utilisation des soins intensifs.

Les chercheurs ont constaté que le modèle SURPAS prédisait avec précision l’utilisation des lits d’USI par rapport aux données locales observées.

Lire aussi :  Une méthodologie importante pour cibler les épitopes conservés du SRAS-CoV-2 et une approche axée sur l'immunité pour la conception d'un vaccin contre le CoV universel et pan-sarbeco.

En ajoutant le besoin de soins intensifs parmi les résultats indésirables à 30 jours dans SURPAS, « cela nous permet de mieux planifier et de mieux communiquer avec les patients », explique M. Meguid. SURPAS crée également des visualisations de données faciles à comprendre qui comparent le risque individuel de résultats indésirables d’un patient avec le risque moyen national pour ces résultats après l’intervention qu’il va subir.

Un outil de prise de décision partagée

« Nous sommes heureux de constater que le modèle que nous avons utilisé pour toutes ces autres complications, un modèle qui peut prendre moins de deux minutes à remplir pour le prestataire moyen, est vraiment précis », dit Meguid. « Ajouter le besoin de soins intensifs à l’évaluation du risque d’un patient est un élément vraiment important pour avoir une conversation avec un patient et obtenir un véritable consentement éclairé. »

Étant donné que SURPAS permet aux cliniciens de remettre aux patients un document imprimé avec leur évaluation du risque visualisée, « parfois, un patient dira : « Je suis beaucoup moins à risque que je ne le pensais », ou certains diront : « Je suis plus à risque que la moyenne nationale, et cela me fait penser à d’autres options, peut-être à mettre de l’ordre dans mes affaires ». Les groupes de discussion et les enquêtes nous ont appris que les patients sont soulagés de connaître leurs risques et qu’ils veulent être partenaires dans les soins. Ils veulent être engagés, et le fait d’être mieux informés sur les risques peut contribuer à réduire l’anxiété avant l’opération. »

Rozeboom souligne que l’évaluation des risques de SURPAS ne vise pas à remplacer l’expérience ou l’expertise d’un clinicien. « C’est un outil de prise de décision », dit Rozeboom, « un outil de prise de décision partagée orienté vers le patient. C’est quelque chose qui est visible par le patient pour l’aider à prendre une décision. »

Source :

Université du Colorado, campus médical d’Anschutz

Référence du journal :

Rozeboom, P.D., et al. (2022) Développement et validation d’un modèle de prédiction multivariable pour le séjour en unité de soins intensifs postopératoires dans une large population chirurgicale. JAMA Surgery. doi.org/10.1001/jamasurg.2021.7580.

Article précédentL’exposition aux polluants atmosphériques peut exacerber les effets de l’infection par le SRAS-CoV-2.
Article suivantDéveloppement d’une méthode de diagnostic rapide, peu coûteuse et très précise pour lutter contre la peste porcine africaine
Apasionado del running, vegano a los 25 años y comercial de la ropa, me incorporé al equipo de redacción de AltaVision.news en noviembre de 2021